|
Dersin Dili
|
Türkçe
|
|
Dersin Düzeyi
|
Lisans
|
|
Bölümü / Programı
|
Tıp Fakültesi (İngilizce)
|
|
Öğrenim Türü
|
Örgün Öğretim
|
|
Dersin Türü
|
Zorunlu
|
|
Dersin Öğretim Şekli
|
Yüz Yüze
|
|
Dersin Amacı
|
Bu dersin amacı, sürekli ve kesikli sonuçlar için tanımlayıcı istatistikler ve keşif yöntemleri, hipotez testleri, eksik veriler, örnekleme yöntemleri ve regresyon yöntemlerini içeren temel istatistiksel yöntemleri öğretmektir. Öğrenciler ayrıca gerçek tıbbi verileri analiz edebilecekleri R programlama dilini kullanmayı öğreneceklerdir.
|
|
Dersin İçeriği
|
Anlatım, Sunum, Bilgisayar Uygulamaları
|
|
Dersin Yöntem ve Teknikleri
|
|
|
Ön Koşulları
|
Yok
|
|
Dersin Koordinatörü
|
Prof. Dr. Uğur Sezerman
|
|
Dersi Verenler
|
Dr. Öğr. Üyesi Tuğçe Bozkurt Yozgatlı
|
|
Dersin Yardımcıları
|
Yok
|
|
Dersin Staj Durumu
|
Yok
|
Ders Kaynakları
|
Kaynaklar
|
Sheldon Ross (2010) Tanıtım İstatistikleri, Akademik Basın, 3. baskı.
Roger Peng (2016) Veri Bilimi için R Programlama. Yalın Yayın
|
|
Ders Notları
|
Projeler, Ödevler ve Sınavlar
|
Ders Yapısı
|
Matematik ve Temel Bilimler
|
%30
|
|
|
Sağlık Bilimleri
|
%70
|
|
|